Situacion Epidemiologica Dengue, Pereira 2024 - 2025

Informe Nº 78

Autores/as

Jorge Mario Estrada Alvarez MSc. Epi - Est.

Maryluz Hincapíe Acuña MSc. Epi

Alcaldia de Pereira - Secretaria de Salud Publica y Seguridad Social

Fecha de publicación

24 de junio de 2025

Descripción casos

Desde la semana epidemiológica 1 de 2024 hasta semana 25 de 2025 se notificaron un total de 5188 casos de dengue. Actualmente para el 2025 (semana 25), se han notificado 445 casos.

En la distribución de los casos según algunas características demográficas y epidemiológicas en la tabla 1.

Characteristic 2023
N = 1351
2024
N = 4,7431
2025
N = 4451
Sexo


    F 69 (51%) 2,585 (55%) 244 (55%)
    M 66 (49%) 2,158 (45%) 201 (45%)
Edad (años)


    0-4 16 (12%) 267 (5.6%) 22 (4.9%)
    5-14 45 (33%) 1,196 (25%) 104 (23%)
    15+ 74 (55%) 3,280 (69%) 319 (72%)
Tipo de caso


    Probable 13 (9.6%) 1,191 (25%) 189 (42%)
    Confirmado laboratorio 120 (89%) 3,545 (75%) 256 (58%)
    Confirmado por nexo 2 (1.5%) 7 (0.1%) 0 (0%)
Regimen afiliacion


    Contributivo 88 (67%) 2,916 (65%) 299 (73%)
    Subsidiado 41 (31%) 1,508 (34%) 111 (27%)
    Especial 2 (1.5%) 40 (0.9%) 0 (0%)
    No afiliado 0 (0%) 21 (0.5%) 0 (0%)
    Sin dato 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%)
Municipio notificador


    ACACIAS 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    ANSERMA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    ANSERMANUEVO 0 (0%) 2 (<0.1%) 0 (0%)
    ARMENIA 0 (0%) 5 (0.1%) 0 (0%)
    BELEN DE UMBRIA 0 (0%) 3 (<0.1%) 0 (0%)
    BELLO 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    BOGOTA 1 (0.7%) 27 (0.6%) 6 (1.3%)
    BUCARAMANGA 1 (0.7%) 0 (0%) 1 (0.2%)
    BUGA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    CALI 0 (0%) 5 (0.1%) 0 (0%)
    CARTAGENA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    CARTAGO 1 (0.7%) 156 (3.3%) 7 (1.6%)
    CHINCHINA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    DOSQUEBRADAS 0 (0%) 60 (1.3%) 7 (1.6%)
    EL CAIRO 0 (0%) 2 (<0.1%) 0 (0%)
    EL DOVIO 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    FACATATIVA 0 (0%) 2 (<0.1%) 0 (0%)
    FILANDIA 1 (0.7%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    GUATICA 0 (0%) 2 (<0.1%) 0 (0%)
    IBAGUE 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    LA UNION 1 (0.7%) 3 (<0.1%) 0 (0%)
    LA VIRGINIA 21 (16%) 136 (2.9%) 7 (1.6%)
    MANIZALES 2 (1.5%) 7 (0.1%) 3 (0.7%)
    MEDELLIN 0 (0%) 8 (0.2%) 1 (0.2%)
    MISTRATO 0 (0%) 1 (<0.1%) 1 (0.2%)
    MOCOA 1 (0.7%) 0 (0%) 0 (0%)
    NEIRA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    NEMOCON 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    PACORA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    PEREIRA 106 (79%) 4,297 (91%) 410 (92%)
    QUIBDO 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    QUIMBAYA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    QUINCHIA 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    ROLDANILLO 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    SAN JOSE 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    SANTA ROSA DE CABAL 0 (0%) 2 (<0.1%) 1 (0.2%)
    SANTUARIO 0 (0%) 3 (<0.1%) 0 (0%)
    SOGAMOSO 0 (0%) 1 (<0.1%) 0 (0%)
    TULUA 0 (0%) 4 (<0.1%) 0 (0%)
    VITERBO 0 (0%) 0 (0%) 1 (0.2%)
1 n (%)

Tabla 1. Caracteristicas demográficas y epidemiológicas de casos notificados

Condiciones clinicas de los casos

Characteristic 2024
N = 4,7431
2025
N = 4451
Clasificación del caso

    No aplica 0 (0%) 0 (0%)
    Sin signos de alarma 2,882 (61%) 283 (64%)
    Con signos de alarma 1,839 (39%) 159 (36%)
    Dengue Grave 22 (0.5%) 3 (0.7%)
Conducta

    No aplica 0 (0%) 0 (0%)
    Ambulatoria 2,525 (53%) 267 (60%)
    Hospitalización piso 1,132 (24%) 90 (20%)
    UCI 100 (2.1%) 10 (2.2%)
    Observación 833 (18%) 62 (14%)
    Remision para hospitalización 153 (3.2%) 16 (3.6%)
Hospitalización

    Si 1,870 (39%) 136 (31%)
    No 2,873 (61%) 309 (69%)
Letalidad (CFR) 9 (0.2%) 1 (0.2%)
1 n (%)

Tabla 2. Caracteristicas Clinicas de los casos notificados 2024 - 2025

En cuanto a la distribución de algunas variables clinicas se destaca 39% (n = 1,998) se han presentado con signos de alarma, han requerido hospitalizacion en piso el 24% (n = 1,222) y en unidad de cuidados intensivos el 2.1% (n = 110) de los casos. Al corte de este informe se han presentado 10 muertes confirmadas, para una tasa de letalidad de la enfermedad aparente (CFR) de 0.2% IC95%(0.1- 0.4).

Tasa de incidencia por edad simple, Pereira 2024 - 2025

En la distribución de la incidencia acumulada por edad, muestra un riesgo mas alto de la enfermedad entre la población menor a 15 años, con una disminución conforme es mayor la edad y un incremento en adultos mayores de 65 años.

Descripción en tiempo

Figura 1. Curva Epidemica Dengue, Pereira a semana 25 - 2025

Nota

La curva epidémica es graficada con base en semana epidemiológica de inicio de síntomas.

Actualmente, continua incremento continuo en la transmisión del dengue, superando el límite superior del canal endémico, con sostenimiento en meseta en el pico de la curva.

Figura 2. Curva epidemica Dengue segun grupos de edad, Pereira, semana 25 - 2025

Distribución geografica

En la distribución geográfica de los casos en el área urbana (Figura 3), se identifica la razon de tasas de incidencia para barrios del municipio de pereira.

En la tabla se evidencian patrones geoespaciales diferenciados en la distribución de casos activos, al analizar conjuntamente las razones de tasa estandarizada (SRR) y las tasas de incidencia acumulada. Los valores más elevados de ambos indicadores se concentran en barrios específicos del municipio, lo cual sugiere la presencia de focos activos de transmisión con potencial para sostener la circulación viral comunitaria.

El barrio Colinas del Triunfo (comuna Río Otún) se destaca como el principal foco del periodo analizado, con una tasa de incidencia acumulada de 92.6 por 10.000 habitantes y una SRR de 5.6, lo que indica una transmisión reciente e intensa. Le sigue el barrio San Vicente (comuna Villa Santana), con una SRR de 7.1 y una tasa de incidencia de 53.6, reflejando una circulación viral sostenida. También resalta el barrio Nuevo Horizonte (comuna Del Café), con la SRR más alta del conjunto (8.0) y una tasa de 23.8, lo que sugiere un brote reciente o en fase de expansión, aunque con menor impacto absoluto.

Otros sectores relevantes incluyen Puerta de Alcalá (SRR = 2.8; tasa = 42.9), Gibraltar (comuna San Joaquín, SRR = 1.4; tasa = 38.3), Portal de Las Mercedes (comuna El Oso, SRR = 0.4; tasa = 36.4) y El Danubio (comuna Villa Santana, SRR = 3.4; tasa = 21.9), los cuales presentan distintos niveles de actividad viral, ya sea por una carga absoluta alta o por un riesgo relativo elevado respecto al comportamiento esperado.

Por otro lado, barrios como Plan Carvajal (comuna San Joaquín, SRR = 0.3; tasa = 14.2), Altos de Belmonte (comuna Olímpica, SRR = 0.8; tasa = 12.6) y Villa Andrea (comuna Consota, SRR = 1.4; tasa = 0.0) reflejan circulación más limitada. En particular, Villa Andrea podría representar un foco en remisión tras un brote previo o evidenciar subregistro reciente en la captación de casos.

COMUNA

NOMBRE

SRR1

Tasa_activos2

Rio Otun

Colinas Del Triunfo

5.6

92.6

Villa Santana

San Vicente

7.1

53.6

Puerta de Alcala

2.8

42.9

San Joaquin

Gibraltar

1.4

38.3

El Oso

Portal de Las Mercedes

0.4

36.4

Del Cafe

Nuevo Horizonte

8.0

23.8

Villa Santana

El Danubio *2, *4

3.4

21.9

San Joaquin

Plan Carvajal

0.3

14.2

Olimpica

Altos de Belmonte

0.8

12.6

Consota

Villa Andrea

1.4

0.0

1SRR = Razón de Tasa Estandarizada

2Tasa de incidencia acumulada por 10 mil habitantes para las ultimas 4 semanas epidemiologicas (casos activos)

Tabla 3. Barrios con tasa de incidencia por encima de la tasa de incidencia municipal acumulada a semana epidemiologica 25 de 2025

Nota

La distribución geográfica de los casos se realiza por barrio de residencia del caso, con el fin de representar la existencia del caso y/o posibilidad de riesgo latente de un caso activo con posibilidad de iniciar ciclos de transmisión por presencia del vector en dicha área geográfica.

La Figura 4, muestra la tasa de incidencia para las cuatro ultimas semanas epidemiologicas notificadas, sobre casos activos de dengue.

Vigilancia y transmisión de dengue

Figura 5. Canal endémico Dengue, Pereira semana 25 - 2025

Nota

Semana epidemiológica 25 de 2025 se presenta con ajuste por rezago en el reporte (marca azul), mediante estimación por GLM - poisson con datos de los ultimas 5 semanas epidemiologicas.

En el canal endémico para el 2025, se ha superado el límite superior, situando al municipio en una zona de brote. Es importante destacar que la semana 25 esta altamente influenciada por rezago en la notificación o la falta de consulta de casos activos en los servicios de salud, por tanto se presenta el ajuste por casos estimados por rezago (color azul).

Dinamica del brote

Según el análisis realizado hasta 24 de Junio de 2025, \(1.1 (ICr_{95\%}0.82 -- 1.6)\) indica una transmisión con tendencia estable.

Figura 6. Esitmaciones del número de reproduccion efectiva (Rt), infecciones y casos a reportar, Pereira semana 25 - 2025

Semana Infecciones estimadas Reporte estimado Casos SIVIGILA 2025
20 12 12 18
21 12 12 8
22 12 12 13
23 12 12 11
24 12 12 9
25 11 12 5

Tabla 4. Estimaciones para proximas semanas epidemiologicas basada en el modelo probabilistico de estimación de Rt

Metodología

Para las estimaciones de este informe, se utilizó un modelo semi-mecanicista y la ecuación de renovación implementados en la biblioteca Epinow2 del software R (1). Las estimaciones para el tiempo de generación (intervalo entre el momento de infección de un caso primario y el momento de infección de su caso secundario) y el periodo de incubación se basaron en los estudios de Codeco et al. (2) y Kara et al. (3), respectivamente. La distribución del rezago de reporte, que abarca desde el inicio de síntomas hasta la consulta en el servicio de salud, se ajustó mediante el método de máxima verosimilitud (4), utilizando datos obtenidos de casos notificados en SIVIGILA. Este ajuste se realizó a una distribución gamma con una media de 4.37 y una desviación estándar de 2.03. Para el ajuste por truncamiento a fecha de reporte se ajusto una distribución lognormal, segun metodologias y autores ya citados.

En cuanto al canal endémico, los límites inferior y superior se estimaron utilizando intervalos de confianza al 95% calculados para cada semana epidemiológica, basándose en un historial de 6 años del evento en el municipio. El ajuste en ultima semana de notificación se realizo mediante estimación por regresión de poisson.

El análisis geográfico se llevó a cabo mediante R-software con la libreria Mapview.

Referencias

1.
Sam Abbott, Joel Hellewell, Katharine Sherratt, Katelyn Gostic, Joe Hickson, Hamada S. Badr, et al. EpiNow2: Estimate Real-Time Case Counts and Time-Varying Epidemiological Parameters. 2020.
2.
Codeço CT, Villela DAM, Coelho FC. Estimating the effective reproduction number of dengue considering temperature-dependent generation intervals. Epidemics [Internet]. 2018;25:101-11. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1755436517300907
3.
Rudolph KE, Lessler J, Moloney RM, Kmush B, Cummings DAT. Incubation Periods of Mosquito-Borne Viral Infections: A Systematic Review. The American Society of Tropical Medicine and Hygiene [Internet]. 2014;90(5):882-91. Disponible en: https://www.ajtmh.org/view/journals/tpmd/90/5/article-p882.xml
4.
Park SW, Akhmetzhanov AR, Charniga K, Cori A, Davies NG, Dushoff J, et al. Estimating epidemiological delay distributions for infectious diseases. medRxiv [Internet]. 2024; Disponible en: https://www.medrxiv.org/content/early/2024/01/13/2024.01.12.24301247